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并利用交叉验证的方法，深入审计解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。为了解决这个问题，开展2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，配网由于数据的数量和维度的增大，配网使得手动非原位分析存在局限性。

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